База знаний › Создание агентов

Как создать ИИ-агента с нуля: пошагово

Как создать ИИ-агента: ИИ-агента создают в пять шагов: сформулировать одну повторяющуюся задачу и критерий успеха, выбрать модель с поддержкой вызова функций, написать.

Короткий ответИИ-агента создают в пять шагов: сформулировать одну повторяющуюся задачу и критерий успеха, выбрать модель с поддержкой вызова функций, написать системную инструкцию с правилами и границами, подключить инструменты — поиск, базу знаний, CRM — и задать цикл «решение — действие — проверка» с лимитом шагов. Потом прогнать 20–30 реальных сценариев и только после этого давать доступ людям.

Разобраться, как создать ИИ агента с нуля, можно за один вечер. Нужны четыре части: модель, инструкция, инструменты и цикл, в котором агент сам выбирает следующий шаг.

От чат-бота он отличается поведением. Чат-бот отвечает текстом на сообщение. Агент получает цель, решает, что сделать, вызывает инструмент и проверяет результат.

Дальше — порядок действий, который работает на практике. Одна задача, одна модель, три-четыре инструмента, проверка на реальных примерах.

Что агент делает внутри

В цикле четыре шага: наблюдение, решение, действие, проверка. Агент читает задачу и историю прошлых шагов, выбирает действие, получает результат. Потом решает, продолжать или закончить.

Без лимита шагов цикл не остановится. Ставьте потолок: например, 8 действий на одну задачу. И таймаут на весь запрос.

Внутри агента три части. Модель думает, инструкция задаёт рамки, инструменты дают доступ к внешнему миру. Не настроено что-то одно — агент либо ничего не делает, либо выдумывает результат.

Как создать ИИ агента: пять шагов

Шаг 1. Одна задача и критерий успеха. Возьмите повторяющееся действие: ответы на заявки, разбор входящей почты, подготовку коммерческих предложений. Запишите, что считается хорошим результатом. Без этого тестировать нечего.

Шаг 2. Модель с вызовом функций. Нужна поддержка function calling. Иначе агент не сможет обращаться к инструментам. Начните с одной модели и не переключайтесь, пока не пройдёте тесты.

Шаг 3. Системная инструкция. Роль, список инструментов, запреты, формат ответа. Подробнее ниже.

Шаг 4. Инструменты. Три-четыре функции на старте. Когда их десять, модель путается, какую вызывать.

Шаг 5. Цикл, лимиты и логи. Ограничьте число шагов, время работы и расход токенов. Каждый вызов инструмента и его результат пишите в лог.

Инструкция: что писать в системном промпте

Минимум четыре блока: роль агента, описание инструментов, запреты, формат ответа. Плюс правило на случай нехватки данных — спросить уточнение или передать диалог человеку.

Конкретика работает лучше общих слов. «Отвечай вежливо» ничего не меняет. «Если в базе знаний нет ответа, скажи об этом и предложи оставить контакт» — меняет.

Инструкцию правят по логам. Смотрите, где агент ушёл не туда. И добавляйте отдельное правило под каждый случай.

Держите промпт в районе 500–800 слов. На длинных инструкциях модели теряют часть правил из середины.

Инструменты и память

Инструмент — это функция, которую модель вызывает по имени. Примеры: поиск по документам, создание сделки в CRM, отправка письма, запрос статуса заказа.

Описание инструмента важнее его кода. Модель выбирает по названию и описанию. Поэтому пишите, когда инструмент применять, а когда не нужно.

Память делится на короткую и долгую. Короткая — история диалога в контексте. Долгая — база знаний или таблица, куда агент записывает итоги и статусы.

Не хочется собирать рантайм вручную — посмотрите готовые решения: Hermes или OpenClaw: что выбрать для своего AI-агента.

Куда запускать агента

Самый быстрый канал — мессенджер. Там же и обратная связь от пользователей. Инструкция по шагам: Как подключить агента к Телеграм: пошагово и без кода.

Для внутренних задач хватит веб-интерфейса, почты или интеграции с CRM. Начинайте с одного канала. На двух сразу сложнее разбирать логи.

Как проверить агента до запуска

Соберите 20–30 реальных обращений из истории переписок или заявок. Прогоните их через агента и сохраните ответы.

Смотрите три вещи. Где агент вызвал не тот инструмент, где выдумал данные, где остановился раньше времени.

На вопрос, как создать ИИ агента, обычно отвечают схемой сборки, а проверку откладывают. На тестах находится больше ошибок, чем при смене модели.

Первые две недели держите человека в цепочке. Агент готовит ответ, сотрудник проверяет и отправляет. Так вы увидите слабые места без риска для клиентов.

Ошибки, из-за которых агент не работает

Что дальше

После запуска агент живёт как продукт: логи, правки инструкции, новые инструменты, разбор спорных диалогов. Раз в неделю просматривайте переписку и обновляйте правила.

Если планируете выпускать агента для внешних пользователей, заранее пройдите Как зарегистрировать AI-агента: пошагово.

Что с этим читают

Полезные ссылки

Частые вопросы

Сколько времени занимает создание агента?

Первую рабочую версию на одной задаче собирают за день-два. Тесты и доводка до запуска съедают ещё одну-две недели.

Нужно ли уметь программировать?

Для простого агента достаточно конструкторов без кода. Свои инструменты и интеграции с внутренними системами требуют разработчика.

Какая модель подойдёт?

Любая модель с поддержкой вызова функций. Берите ту, что уже используется в компании, и проверяйте её на своих сценариях.

Сколько стоит запуск?

Стоимость складывается из оплаты модели и времени на настройку. Считайте по числу запросов в день и средней длине диалога.

Как понять, что агент готов к работе с клиентами?

Когда он проходит ваши тестовые сценарии без выдуманных данных и корректно передаёт человеку сложные случаи. На старте оставьте проверку ответов за сотрудником.

Сергей Езепенко
Сергей ЕзепенкоAI-агенты с нуля

Соберу агента с нуля под вашу задачу — от постановки до запуска. Бесплатная диагностика — 30 минут.

Написать в TelegramНаписать в MAX